问策
面向复杂任务的多智能体规划调度系统，以「中枢 Agent + 专业子 Agent」协作拆解多步任务，实现从「答案」到「报告」的一体化交付。
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平台介绍
问策（Stack Planner）是一套面向复杂任务的多智能体规划调度系统：以“中枢 Agent + 专业子 Agent”的协作模式，把用户问题自动拆解为可执行的多步任务，在推理过程中按需联动多源知识与工具（检索、知识图谱、结构化数据分析等），并将关键过程与结论沉淀为结构化的执行轨迹，最终输出更完整、更具深度的领域问答结果或报告，实现从“答案”到“报告”的一体化交付。
核心功能
- 多步推理与任务规划：针对高复杂度问题构建长推理链，逐步融合外部检索信息与内部推理信息，持续优化求解路径，提升复杂任务的完成质量与深度。
- 中心化协作的多智能体体系：中枢 Agent 负责总体规划与调度，子 Agent 负责检索、分析、写作等分工协作，适配“领域问答与报告生成”等典型应用场景，提升效率与一致性。
- 栈式记忆管理，支持回溯与凝练：采用“记忆栈（Stack）”管理多轮交互与中间结论，支持通过总结动作进行信息凝练、通过反思动作进行记忆擦除与回溯纠错，减少噪声累积，让长链路任务更稳定可控。
- 自动化工具编排与参数生成：中枢 Agent 可将任务分发给子 Agent，由子 Agent 根据协议调用工具并回传结果，覆盖知识库检索与数据分析等多类型能力，降低人工编排成本。
- 协议化消息传递与可扩展工作流：通过结构化消息 Schema（参考 A2A 协议）规范任务描述与执行结果描述，便于多 Agent 之间稳定协作；同时可结合 MCP 等方式管理工具接入，为后续扩展更多工具链与工作流定制留出空间。