抗生素AI助手

“问智”抗微生物药物大模型：基于 RAG 技术，融合权威指南、耐药监测及协和临床病例，为医师提供精准、可溯源的抗感染决策支持。

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平台介绍

抗微生物药物辅助决策大模型是基于 “问智” 检索增强生成（RAG）核心技术，专为抗感染临床场景打造的智能化决策支撑工具。产品深度融合抗微生物药物临床应用指南、感染性疾病诊疗规范、细菌耐药监测数据及协和医院丰富临床病例资源，构建了覆盖 “热病” 等常见感染类型的专业化、动态化知识库，通过 “检索精准匹配 + 模型智能推理” 的全流程技术架构，为临床医师提供精准、可信、可溯源的抗微生物药物使用决策支持。

功能介绍

精准用药决策支持

个体化用药方案自动生成：综合患者感染类型、基础疾病及肝肾功能等多维临床表征，结合最新抗微生物药物指南，精准生成覆盖品种选择、给药途径及疗程规划的个体化建议。突破传统经验性用药局限，实现基于临床证据链的智能化辅助决策。
耐药监测数据关联预警：动态关联区域及医院内部细菌耐药监测数据，通过风险评估模型自动识别并规避高耐药风险药物。将耐药大数据实时转化为临床处方约束，确保用药方案的科学性与前瞻性适配。

规范问答与知识溯源

临床药理多轮深度问答：支持医师通过自然语言进行复杂临床咨询，涵盖适应症、药物相互作用及特殊人群用药调整等核心领域。利用“问智”动态上下文记忆机制，支持多轮连续追问，精准解析复杂临床场景下的咨询意图。
证据链三级溯源展示：所有问答结果均通过知识对齐技术精准回溯至权威诊疗指南或药典原文，提供“答案-证据单元-出处片段”的透明化展示。解决医疗大模型的“幻觉”问题，为临床用药提供具备法律效力支持的证据链条。

动态知识更新与适配

零训练实时知识增量入库：依托“问智”RAG架构，实现抗微生物相关政策文件与诊疗指南的实时自动化入库。无需通过高成本的模型重训，即可同步全球最新医药进展，确保系统知识库的时效性与临床实践同步。
区域耐药谱个性化知识适配：支持根据不同医疗机构的诊疗特色及区域性细菌耐药谱差异，进行知识库的按需定制与动态微调。消除地区间诊疗差异，提供符合本院实际耐药情况的差异化决策支持服务。

落地案例

与北京协和医院在抗感染领域开展深度合作，目前已完成抗生素规范使用问答助手的全流程功能测试验证及临床适用性评估，核心性能与解答精准度均达到临床应用标准。目前面向协和医联体旗下100多家医疗机构逐步开展落地推广。